Yndustriële prosessen en libbenssyklusbesluten
Bouwkwaliteit, komplekse produksje en werproduksje: ynformaasje ferbine mei prosessen en besluten.
ACCEPT · ARUM · PREMANUS
Neo4j/Cypher · microservices · OWL · cloudyntegraasje
INFORMCLUB
Undersyk freget in idee en útfierber plan. InformClub stipet konsept, foarstel, arsjitektuer en partners.
Technyske omfang, programmafit, foarstel, wurkpakketten, yntegraasje en útfiering.
EU-GPT-gearwurking omfettet technyske AI-R&D-planning. Kennis en evaluaasje ferbine dit mei earder ûndersyk.
Fan bou en produksje oant media, learen en bedriuwsynformaasje: kennis, software en minsken ferbine is de weromkommende opgave. Dy ûnderfining stipet ynnovaasje hjoed.
Bouwkwaliteit, komplekse produksje en werproduksje: ynformaasje ferbine mei prosessen en besluten.
ACCEPT · ARUM · PREMANUS
Neo4j/Cypher · microservices · OWL · cloudyntegraasje
Betsjutting modellearje, datastruktueren mappe en ynformaasje tusken tapassingen werbrûke.
STASIS · OPDM · CHIME · eUser
RDF/OWL · SPARQL · Jena · redenearjen · machine learning
Ynhâld, brûkerskontekst en analytics ferbine fia ferdielde platfoarmen en API’s.
SAM · OMELETTE
Python/Jupyter · KNIME · SQL · REST · Node.js
Kennis en doelen fan minsken modellearje en begelieding en ynformaasje oanpasse.
INTUITEL · MONAP · CHIME
Learmodellen · Bayesiaanske metoaden · semantyk · agents
Yntegraasje-easken omsette yn arsjitektuer, prototypes en gearwurkjende komponinten.
NEXOF-RA · SOA4ALL · CREATE
UML · Java/Spring · REST/HATEOAS · servicekomposysje
Us team naam yn eardere profesjonele en akademyske funksjes diel oan dizze ûndersyks- en engineeringaktiviteiten. Besjoch projektdomeinen, technologyen en bydragen mei iepenbiere referinsjes.
Technysk wurk oan de information lake, gegevensyntegraasje en ferdielde services.
Relevant foar ferbûne bedriuwsdata, grafen en yntegraasje fan wurk op lokaasje.
Plaatsferfangend koördinator, technysk manager en ferantwurdlik foar data-analyse.
Relevant foar kontekstgerichte ynformaasje, analytics en technyske partnerkoördinaasje.
Ferantwurdlik foar systeemyntegraasje, mei semantyske datatransformaasje en ferdielde services.
Relevant foar yndustriële yntegraasje, gearwurkjende agents en planning mei besteande systemen.
Foarstelûntwikkeling, ûnderhanneling en projektopset, mei data- en serviceyntegraasje.
Relevant foar persoanlik learen, begeliede prosessen en yntegraasje fan ûndersyksideeën.
Bydrage oan foarstel, projektopset, technologykeuzes en softwarearsjitektuer.
Relevant foar libbenssyklusdata, beslútstipe en planning fan foarstel oant útfiering.
Projektteamwurk oan serviceyntegraasje; mei-auteur fan de publikaasje oer OMELETTE.
Relevant foar API-komposysje, herbrûkbere komponinten en kombinearbere services.
Technysk lieder fan it mobile demonstratorprojekt mei REST-services yn ien interface.
Relevant foar service discovery, API-yntegraasje en produkten op ferbûne data.
Softwarearsjitektuer, prototypes en projektmanagement; mei-auteur fan de referinsjepublikaasje.
Relevant foar arsjitektuerkeuzes, ynteroperabele platfoarmen en praktyske ûntwerpstoetsing.
Technysk lieder foar yntegraasje en senior ûntwikkeling, mei ontologyen, brûkersûntwerp en machine learning.
Relevant foar kennismodellen, skema-ôfstimming en konsekwinte betsjutting tusken tapassingen.
Ûndersyk en ûntwikkeling fan agentútwikseling, brûkersservices en ontologyen.
Relevant foar dielde kontekst, semantyske services en tapassingskoördinaasje.
Ûndersyksengineering, arsjitektuer en prototypes, mei publikaasjes.
Relevant foar kontekstgerichte kennis, personalisaasje en modulêre systemen.
Analyse, ûntwerp en ymplemintaasje, mei publikaasjes oer learstjoering en tutorûntwerp.
Relevant foar adaptive learplatfoarmen, begeliede oefening en software dy’t op foarútgong reagearret.
CREATE ferbûn services en data yn ynstelbere yndustriële prosessen. OPDM brûkte semantyske transformaasje foar e-commerceproduktynformaasje. Teamdielname omfette Java, REST, JavaScript/Node.js, widgets en OWL/RDF-produktdatamapping.
Us team hat bydroegen oan ûndersyk oer ynformaasjetagong, semantyske ynteroperabiliteit, adaptive systemen en AI. Dizze publikaasjes ferbine it wurk mei bedriuws- en R&D-fragen fan hjoed, mei koarte orizjinele sitaten en praktyske ynterpretaasje.
2015
Ut it orizjinele ûndersyk · Ingelsk sitaat
“early detection of unexpected situations followed by rapid mitigation actions”
Bedriuwsprosessen freegje tiidige sinjalen, ynformaasje út systemen en stipe by besluten. ARUM ferbynt servicearsjitektuer mei adaptive produksjestjoering. Dy ûnderfining stipet yntegraasje, beslútstipe en evaluaasje fan gearwurkjende agents binnen echte bedriuwsgrinzen.
Foar R&D: definiearje yntegraasjearsjitektuer, ferantwurdlikheden en pilotsenario’s.
2012
Ut it orizjinele ûndersyk · Ingelsk sitaat
“so that knowledge about semantic languages is not required.”
In brûker moat in ferlet útdrukke kinne sûnder technyske systeemtaal te learen. Dit ûndersyk ferbûn fragen mei semantysk beskreaune services. Hjoed helpt dy ûnderfining by taalinterfaces, semantysk sykjen en it finen fan ynformaasje of ark.
Foar R&D: ferlykje sykmetoaden mei typyske fragen, dûbelsinnigens en domeinbegripen.
2004
Ut it orizjinele ûndersyk · Ingelsk sitaat
“offering each individual user (or user group) the information they need.”
Mear ynformaasje helpt in klant of meiwurker net fansels foarút. Rol, doel en kontekst moatte bepale wat in tapassing toant en hoe’t se de folgjende stap stipet. Dit prinsipe helpt by assistinten, kennisportalen en adaptive prosessen mei modulêre arsjitektuer.
Foar R&D: modellearje rollen, doelen en taken en test oft oanpassing minsken helpt.
2004
Ut it orizjinele ûndersyk · Ingelsk sitaat
“enable a shared understanding of concepts throughout the system”
Systemen kinne gegevens útwikselje en de betsjutting ferskillend begripe. Eksplisite begripen, relaasjes en mappings helpe by konsekwint sykjen, kennisgrafen en yntegraasje. Dit is relevant foar AI-prosessen mei ferskate boarnen en tapassingen.
Foar R&D: meitsje domeinmodel, mappings en interfaces eksplisyt en test echte ynformaasjestreamen.
2001
Ut it orizjinele ûndersyk · Ingelsk sitaat
“different levels of adaptation (to the specific student) depending on the learning stage.”
AI yn ûnderwiis giet oer mear as ynhâld oanbiede: kennis modellearje, passende oefeningen kieze en stipe oanpasse oan foarútgong. MONAP foarmet in iere basis foar dizze oanpak. Dy ûnderfining helpt hjoed by learplatfoarmen, onboarding, begeliede oefening en assistinten dy’t reagearje op it begryp fan de brûker.
Foar R&D: definiearje learmodel, feedback en oanpassingsregels en beoardielje learfoarútgong en brûkberens.
Begjin mei ien inisjatyf. Fertel wat jo bouwe of ferbetterje wolle; tegearre bepale wy in nuttige earste stap.