Frysk

INFORMCLUB

R&D en ynnovaasje

Undersyk freget in idee en útfierber plan. InformClub stipet konsept, foarstel, arsjitektuer en partners.

Wat in opdracht opleverje kin

Technyske omfang, programmafit, foarstel, wurkpakketten, yntegraasje en útfiering.

Hjoeddeiske tapaste AI

EU-GPT-gearwurking omfettet technyske AI-R&D-planning. Kennis en evaluaasje ferbine dit mei earder ûndersyk.

Domeinen en technologyen efter ús R&D-wurk

Fan bou en produksje oant media, learen en bedriuwsynformaasje: kennis, software en minsken ferbine is de weromkommende opgave. Dy ûnderfining stipet ynnovaasje hjoed.

Yndustriële prosessen en libbenssyklusbesluten

Bouwkwaliteit, komplekse produksje en werproduksje: ynformaasje ferbine mei prosessen en besluten.

ACCEPT · ARUM · PREMANUS

Neo4j/Cypher · microservices · OWL · cloudyntegraasje

Semantyske kennis en ynteroperabiliteit

Betsjutting modellearje, datastruktueren mappe en ynformaasje tusken tapassingen werbrûke.

STASIS · OPDM · CHIME · eUser

RDF/OWL · SPARQL · Jena · redenearjen · machine learning

Media, analytics en ferbûne services

Ynhâld, brûkerskontekst en analytics ferbine fia ferdielde platfoarmen en API’s.

SAM · OMELETTE

Python/Jupyter · KNIME · SQL · REST · Node.js

Adaptyf learen en brûkersstipe

Kennis en doelen fan minsken modellearje en begelieding en ynformaasje oanpasse.

INTUITEL · MONAP · CHIME

Learmodellen · Bayesiaanske metoaden · semantyk · agents

Servicearsjitektuer en herbrûkbere platfoarmen

Yntegraasje-easken omsette yn arsjitektuer, prototypes en gearwurkjende komponinten.

NEXOF-RA · SOA4ALL · CREATE

UML · Java/Spring · REST/HATEOAS · servicekomposysje

Ûnderfining mei ûndersyks- en engineeringprojekten

Us team naam yn eardere profesjonele en akademyske funksjes diel oan dizze ûndersyks- en engineeringaktiviteiten. Besjoch projektdomeinen, technologyen en bydragen mei iepenbiere referinsjes.

ACCEPT2015–2017 · H2020Bouwkwaliteit en enerzjysunige gebouwenBouynformaasje út aparte systemen ferbine foar wurk op lokaasje en kwaliteitskontrôle.Neo4j / Cypher · Java / Spring · REST / microservices

Bydrage

Technysk wurk oan de information lake, gegevensyntegraasje en ferdielde services.

Relevânsje hjoed

Relevant foar ferbûne bedriuwsdata, grafen en yntegraasje fan wurk op lokaasje.

Technologyen en oanpakken

  • Neo4j / Cypher
  • Java / Spring
  • REST / microservices
  • ActiveMQ / Thrift
  • Cloud / distributed data
Projektreferinsje ↗
SAM2013–2016 · FP7Sosjale media, twadde skermen en analyticsIn ferdield platfoarm foar media-ynhâld, brûkerskontekst en sosjale ynteraksje.Python / Jupyter · KNIME / statistics · Java / SQL

Bydrage

Plaatsferfangend koördinator, technysk manager en ferantwurdlik foar data-analyse.

Relevânsje hjoed

Relevant foar kontekstgerichte ynformaasje, analytics en technyske partnerkoördinaasje.

Technologyen en oanpakken

  • Python / Jupyter
  • KNIME / statistics
  • Java / SQL
  • REST / ActiveMQ
  • Content syndication
Projektreferinsje ↗
ARUM2012–2015 · FP7Avansearre produksje en produksjeopstartYndustriële ynformaasje en services yntegrearje foar komplekse produksje yn lytse searjes.OWL / semantic transformation · Java / SOA / microservices · ActiveMQ / Thrift

Bydrage

Ferantwurdlik foar systeemyntegraasje, mei semantyske datatransformaasje en ferdielde services.

Relevânsje hjoed

Relevant foar yndustriële yntegraasje, gearwurkjende agents en planning mei besteande systemen.

Technologyen en oanpakken

  • OWL / semantic transformation
  • Java / SOA / microservices
  • ActiveMQ / Thrift
  • OpenStack
  • Puppet / Vagrant
  • Multi-agent production planning
Projektreferinsje ↗
INTUITEL2012–2015 · FP7Yntelliginte tutorsystemen en adaptyf learenLearfoarútgong, pedagogyske kennis en kontekst ferbine foar begelieding.Learner modelling · Semantic reasoning · Pedagogical knowledge

Bydrage

Foarstelûntwikkeling, ûnderhanneling en projektopset, mei data- en serviceyntegraasje.

Relevânsje hjoed

Relevant foar persoanlik learen, begeliede prosessen en yntegraasje fan ûndersyksideeën.

Technologyen en oanpakken

  • Learner modelling
  • Semantic reasoning
  • Pedagogical knowledge
  • LMS / data-service integration
Projektreferinsje ↗
PREMANUS2011–2015 · FP7Werproduksje en produktlibbenssyklusdataProduktynformaasje en services ferbine foar besluten oer werproduksje.Service-oriented middleware · Product lifecycle information · Decision support / KPIs

Bydrage

Bydrage oan foarstel, projektopset, technologykeuzes en softwarearsjitektuer.

Relevânsje hjoed

Relevant foar libbenssyklusdata, beslútstipe en planning fan foarstel oant útfiering.

Technologyen en oanpakken

  • Service-oriented middleware
  • Product lifecycle information
  • Decision support / KPIs
  • Software architecture
Projektreferinsje ↗
OMELETTE2010–2013 · FP7Telekom, webservices en brûkerskomposysjeTelekom-, ynhâlds- en webservices ferbine yn in ynteroperabel mashupplatfoarm.REST / HATEOAS · JavaScript / Node.js · Java / Spring

Bydrage

Projektteamwurk oan serviceyntegraasje; mei-auteur fan de publikaasje oer OMELETTE.

Relevânsje hjoed

Relevant foar API-komposysje, herbrûkbere komponinten en kombinearbere services.

Technologyen en oanpakken

  • REST / HATEOAS
  • JavaScript / Node.js
  • Java / Spring
  • W3C widgets
  • Apache Wookie / Rave
Projektreferinsje ↗
SOA4ALL2008–2011 · FP7Internetservices en mobile fêstgoedtapassingenServices fine en kombinearje, demonstrearre yn in mobile fêstgoedtapassing.Semantic Web / Linked Data · REST / HATEOAS · Objective-C / iPhone

Bydrage

Technysk lieder fan it mobile demonstratorprojekt mei REST-services yn ien interface.

Relevânsje hjoed

Relevant foar service discovery, API-yntegraasje en produkten op ferbûne data.

Technologyen en oanpakken

  • Semantic Web / Linked Data
  • REST / HATEOAS
  • Objective-C / iPhone
  • Java / Spring
Projektreferinsje ↗
NEXOF-RA2008–2010 · FP7Iepen serviceframeworks en referinsjearsjitektuerIn dielde arsjitektuerbasis foar software mei services.Reference architecture / UML · Java / Spring / Tomcat · REST / Spring MVC

Bydrage

Softwarearsjitektuer, prototypes en projektmanagement; mei-auteur fan de referinsjepublikaasje.

Relevânsje hjoed

Relevant foar arsjitektuerkeuzes, ynteroperabele platfoarmen en praktyske ûntwerpstoetsing.

Technologyen en oanpakken

  • Reference architecture / UML
  • Java / Spring / Tomcat
  • REST / Spring MVC
  • JMeter / prototypes
Projektreferinsje ↗
STASIS2006–2009 · FP6Semantyske ynteroperabiliteit en bedriuwsdata-yntegraasjeStrukturearre en semistrukturearre ynformaasje tusken systemen mappe.OWL / RDF · Jena / Sesame · Weka / machine learning

Bydrage

Technysk lieder foar yntegraasje en senior ûntwikkeling, mei ontologyen, brûkersûntwerp en machine learning.

Relevânsje hjoed

Relevant foar kennismodellen, skema-ôfstimming en konsekwinte betsjutting tusken tapassingen.

Technologyen en oanpakken

  • OWL / RDF
  • Jena / Sesame
  • Weka / machine learning
  • Java / Eclipse RCP
  • Schema mapping / reasoning
Projektreferinsje ↗

Iere basis yn adaptive systemen en AI

eUser & user-model services2005–2006 · ResearchBrûkersmodellen en agentynteroperabiliteitBrûkerskennis útwikselje tusken adaptive tapassingen.Jade / agents · Jena / SPARQL · OWL / RDF

Bydrage

Ûndersyk en ûntwikkeling fan agentútwikseling, brûkersservices en ontologyen.

Relevânsje hjoed

Relevant foar dielde kontekst, semantyske services en tapassingskoördinaasje.

Technologyen en oanpakken

  • Jade / agents
  • Jena / SPARQL
  • OWL / RDF
  • Java / SOAP
Projektreferinsje ↗
CHIME2003–2006 · ResearchKultureel erfgoed en adaptive ynformaasjetagongErfgoedynhâld ferbine mei brûkersdoelen yn adaptive, ynteroperabele tapassingen.Semantic Web / ontologies · Adaptive hypermedia · Service-oriented architecture

Bydrage

Ûndersyksengineering, arsjitektuer en prototypes, mei publikaasjes.

Relevânsje hjoed

Relevant foar kontekstgerichte kennis, personalisaasje en modulêre systemen.

Technologyen en oanpakken

  • Semantic Web / ontologies
  • Adaptive hypermedia
  • Service-oriented architecture
  • User / content modelling
Projektreferinsje ↗
MONAP’99 / MONAP-II1999–2002 · ResearchAI yn ûnderwiis en yntelliginte tutorsystemenAuteursark en learmodellen foar adaptyf ûnderwiis en oefening.Intelligent tutoring systems · Bayesian learner modelling · C/C++ / Java

Bydrage

Analyse, ûntwerp en ymplemintaasje, mei publikaasjes oer learstjoering en tutorûntwerp.

Relevânsje hjoed

Relevant foar adaptive learplatfoarmen, begeliede oefening en software dy’t op foarútgong reagearret.

Technologyen en oanpakken

  • Intelligent tutoring systems
  • Bayesian learner modelling
  • C/C++ / Java
  • Authoring tools
Projektreferinsje ↗

Mear yndustriële tapassingen

CREATE ferbûn services en data yn ynstelbere yndustriële prosessen. OPDM brûkte semantyske transformaasje foar e-commerceproduktynformaasje. Teamdielname omfette Java, REST, JavaScript/Node.js, widgets en OWL/RDF-produktdatamapping.

Undersyk mei praktyske betsjutting foar hjoed

Us team hat bydroegen oan ûndersyk oer ynformaasjetagong, semantyske ynteroperabiliteit, adaptive systemen en AI. Dizze publikaasjes ferbine it wurk mei bedriuws- en R&D-fragen fan hjoed, mei koarte orizjinele sitaten en praktyske ynterpretaasje.

2015

Bou systemen dy’t teams helpe by feroaring

Ut it orizjinele ûndersyk · Ingelsk sitaat

“early detection of unexpected situations followed by rapid mitigation actions”

Usman Wajid, Vadim Chepegin, Despina T. Meridou, Maria-Eleftheria Ch. Papadopoulou, José Barbosa
Industrial Applications of Holonic and Multi-Agent Systems · 2015

Wat dit hjoed foar bedriuwen betsjut

Bedriuwsprosessen freegje tiidige sinjalen, ynformaasje út systemen en stipe by besluten. ARUM ferbynt servicearsjitektuer mei adaptive produksjestjoering. Dy ûnderfining stipet yntegraasje, beslútstipe en evaluaasje fan gearwurkjende agents binnen echte bedriuwsgrinzen.

Foar R&D: definiearje yntegraasjearsjitektuer, ferantwurdlikheden en pilotsenario’s.

2012

Lit minsken sykje yn de taal fan har wurk

Ut it orizjinele ûndersyk · Ingelsk sitaat

“so that knowledge about semantic languages is not required.”

Jordy Sangers, Flavius Frasincar, Frederik Hogenboom, Alexander Hogenboom, Vadim Chepegin
Management Intelligent Systems · 2012

Wat dit hjoed foar bedriuwen betsjut

In brûker moat in ferlet útdrukke kinne sûnder technyske systeemtaal te learen. Dit ûndersyk ferbûn fragen mei semantysk beskreaune services. Hjoed helpt dy ûnderfining by taalinterfaces, semantysk sykjen en it finen fan ynformaasje of ark.

Foar R&D: ferlykje sykmetoaden mei typyske fragen, dûbelsinnigens en domeinbegripen.

2004

Jou minsken relevante ynformaasje foar har taak

Ut it orizjinele ûndersyk · Ingelsk sitaat

“offering each individual user (or user group) the information they need.”

Paul De Bra, Lora Aroyo, Vadim Chepegin
Journal of Digital Information, 5(1) · 2004

Wat dit hjoed foar bedriuwen betsjut

Mear ynformaasje helpt in klant of meiwurker net fansels foarút. Rol, doel en kontekst moatte bepale wat in tapassing toant en hoe’t se de folgjende stap stipet. Dit prinsipe helpt by assistinten, kennisportalen en adaptive prosessen mei modulêre arsjitektuer.

Foar R&D: modellearje rollen, doelen en taken en test oft oanpassing minsken helpt.

2004

Ferbyn ynformaasje troch dielde betsjutting

Ut it orizjinele ûndersyk · Ingelsk sitaat

“enable a shared understanding of concepts throughout the system”

Lora Aroyo, Paul De Bra, Vadim Chepegin
WWW 2004 Workshop · 2004

Wat dit hjoed foar bedriuwen betsjut

Systemen kinne gegevens útwikselje en de betsjutting ferskillend begripe. Eksplisite begripen, relaasjes en mappings helpe by konsekwint sykjen, kennisgrafen en yntegraasje. Dit is relevant foar AI-prosessen mei ferskate boarnen en tapassingen.

Foar R&D: meitsje domeinmodel, mappings en interfaces eksplisyt en test echte ynformaasjestreamen.

2001

Stypje learen en feardigens mei adaptive software

Ut it orizjinele ûndersyk · Ingelsk sitaat

“different levels of adaptation (to the specific student) depending on the learning stage.”

Ildar Kn. Galeev, Sergey A. Sosnovsky, Vadim I. Chepegin
IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies · 2001

Wat dit hjoed foar bedriuwen betsjut

AI yn ûnderwiis giet oer mear as ynhâld oanbiede: kennis modellearje, passende oefeningen kieze en stipe oanpasse oan foarútgong. MONAP foarmet in iere basis foar dizze oanpak. Dy ûnderfining helpt hjoed by learplatfoarmen, onboarding, begeliede oefening en assistinten dy’t reagearje op it begryp fan de brûker.

Foar R&D: definiearje learmodel, feedback en oanpassingsregels en beoardielje learfoarútgong en brûkberens.

Litte wy jo projekt beprate

Begjin mei ien inisjatyf. Fertel wat jo bouwe of ferbetterje wolle; tegearre bepale wy in nuttige earste stap.

Besprek jo projekt